Client :Machinex
Durée du projet :Depuis 2019
Secteur d'activité :Recyclage
Expertise IA :Stratégie globale en IA/Vision par ordinateur
Depuis 2019, nous collaborons avec Machinex dans le cadre de projets de recherche et développement en vision artificielle, visant à aider leur équipe à offrir des systèmes de tri et de reconnaissance à la fine pointe de la technologie.
Notre travail soutient leur mission d’innovation continue auprès des centres de tri et des installations de recyclage à travers le monde.
Notre client
Jean-Michel Paré, directeur général adjoint chez Machinex, supervise le développement de solutions technologiques pour l’industrie du recyclage et de la gestion des déchets.
Machinex conçoit, fabrique et intègre des équipements de tri hautement performants, et mise sur l’intelligence artificielle pour accroître la précision, la rapidité et la flexibilité de ses systèmes.
L'idée
Machinex souhaitait identifier, évaluer et implémenter les meilleurs modèles de vision pour reconnaître et classifier les matériaux sur les lignes de tri.
L’objectif était d’améliorer la performance de détection, la fiabilité en environnement industriel et la capacité d’adaptation à de nouveaux flux de matières.
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Nom de la personne, Entreprise
L'aventure
Depuis le début du partenariat, nous avons mis en place une démarche de recherche et d’expérimentation continue, basée sur :
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des itérations hebdomadaires entre les équipes R&D de Machinex et Updata ;
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la sélection, l’entraînement et l’évaluation de modèles de vision adaptés aux conditions réelles d’opération ;
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le développement d’outils internes pour la gestion des données, l’annotation, la visualisation, l’entraînement et la mesure de performance des modèles ;
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la documentation et le transfert de connaissances afin d’assurer la pérennité et l’autonomie technique de l’équipe Machinex.
Cette collaboration agile nous a permis de co-construire un environnement d’innovation, où les prototypes sont rapidement testés, comparés et améliorés.
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Les résultats
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Collaboration à la mise en place d’un pipeline complet de recherche, d’entraînement et d’évaluation de modèles de vision industrielle.
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Intégration de modèles plus performants et plus robustes aux conditions variables des lignes de tri.
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Mise en œuvre d’une stratégie de gestion de données où Machinex enrichit sa base d’images en continu, tandis qu’Updata analyse et recommande des améliorations pour soutenir la qualité et la pertinence des modèles.
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Contribution à l’amélioration du cycle d’innovation chez Machinex grâce à une méthodologie structurée et des outils adaptés.
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Partenariat durable entre les équipes, basé sur la confiance, la transparence et l’excellence technique.
